数理的フレームワークにより微小電線の形成過程を再現：ナノエレクトロニクスへの応用に期待

　iCeMSのダニエル・パックウッド講師らの研究グループは、入力データから物理的現象を予測する新しい数理的フレームワークを構築することにより、「グラフェンナノリボン」という毛髪直径の100,000分の1ほどの微小な電線の形成過程を明らかにしました。機械学習と数理モデルを組み合わせた方法で、グラフェンナノリボンの形成過程に生じる分子配列の予測が可能になり、極微小エレクトロニクスへの道を拓くことが期待されます。

　本研究成果は、2017年2月14日午後7時に英国のオンライン科学誌「Nature Communications」で公開されました。

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